Инфо

Разлике између објашњених и варијабли одговора

Разлике између објашњених и варијабли одговора

Један од многих начина на који се варијабле у статистикама могу класификовати је разматрање разлика између објашњивих и променљивих одговора. Иако су ове променљиве повезане, међу њима постоје важне разлике. Након што дефинишемо ове врсте променљивих, видећемо да исправна идентификација ових променљивих има директан утицај на друге аспекте статистике, као што су изградња расипане струје и нагиб регресијске линије.

Дефиниције објашњења и одговора

Започињемо гледањем дефиниција ових врста варијабли. Варијабла одговора је одређена количина о којој постављамо питање у нашој студији. Објашњевајућа варијабла је сваки фактор који може утицати на променљиву реакцију. Иако може бити много објашњивих варијабли, ми ћемо се првенствено односити на једну објашњавајућу варијаблу.

Варијабла одговора можда неће бити присутна у студији. Именовање ове врсте променљиве зависи од питања која поставља истраживач. Провођење опсервацијске студије био би пример случаја када не постоји варијабла одговора. Експеримент ће имати променљиву одзивност. Пажљивим дизајном експеримента покушава се утврдити да су промене варијабле одговора директно проузроковане променама у објашњавајућим променљивим.

Пример први

Да бисмо истражили ове концепте, испитаћемо неколико примера. Претпоставимо да је први пример истраживач заинтересован за проучавање расположења и ставова групе студената прве године. Свим студентима прве године дан је низ питања. Ова питања су осмишљена за процену степена кућанства ученика. Студенти такође у истраживању наводе колико је факултет удаљен од куће.

Једног истраживача који проучава ове податке можда ће управо бити заинтересоване врсте одговора ученика. Можда је разлог за то свеопшти осећај за састав новог бруцоша. У овом случају, не постоји варијабла одговора. То је зато што нико не види да ли вредност једне променљиве утиче на вредност друге.

Други истраживач могао би користити исте податке како би покушао одговорити да ли студенти који су долазили из даљине имају већи степен кучног мучења. У овом случају, подаци који се односе на питања о кућној скрби јесу вриједности варијабле одговора, а подаци који показују удаљеност од куће формирају објасњавајућу варијаблу.

Пример два

За други пример бисмо могли бити знатижељни ако број сати проведених у кући има утицаја на оцену коју студент заради на испиту. У овом случају, јер показујемо да вредност једне променљиве мења вредност друге, постоји варијабла за објашњење и одговор. Број проучених сати је варијабла објашњења, а резултат на тесту је варијабла одговора.

Расејани и променљиви

Када радимо са упареним квантитативним подацима, прикладно је користити расипач. Сврха ове врсте графикона је приказати односе и трендове унутар упарених података. Не треба да имамо и променљиву објашњење и одговор. Ако је то случај, било која варијабла се може приказати дуж сваке оси. Међутим, у случају да постоји варијабла одговора и објашњења, онда је објасњавајућа променљива увек исцртана дуж Икс или хоризонтална ос картезијанског координатног система. Варијабла одговора се затим црта дуж дуж и ос.

Независни и зависни

Разлика између објашњавајућих и варијабли одговора слична је другој класификацији. Понекад називамо променљиве независном или зависном. Вредност зависне променљиве зависи од вредности независне променљиве. Стога варијабла одговора одговара зависној променљивој, док објашњавајућа варијабла одговара независној променљивој. Ова терминологија се обично не користи у статистици, јер експланаторна варијабла није заиста независна. Уместо тога, променљива преузима само вредности које се посматрају. Можда немамо контролу над вредностима објашњавајуће променљиве.